Experto en IA privada para empresas.
Diseño e implemento inteligencia artificial que corre en tu infraestructura, conectada a Odoo, a tus documentos y a tus sistemas. Cada persona ve solo lo que su rol permite, cada consulta queda registrada y tus datos no salen de tu empresa.
La IA privada es un problema de infraestructura.
Arturo Díaz LoraIA privada · ADL Solutions y OdooBoost AI
Descargar un modelo y abrir un chat se hace en una tarde. Lo difícil es todo lo demás: el servidor con GPU bien dimensionado, la red que lo aísla, los respaldos, los permisos de cada usuario y la conexión con datos que estén limpios. Por eso digo que una IA privada mal montada es una fuga de datos con mejor interfaz.
Yo vengo de esa base: más de 10 años con servidores Linux, clústeres Proxmox, firewalls pfSense y OPNsense y Odoo en producción. Fundé OdooBoost AI, con 15 soluciones de IA privada para Odoo 19 que corren en un motor propio, sin APIs de terceros, y a través de ADL Solutions conecto empresas a modelos que corren en su propia infraestructura.
No vendo «un chat para todo». Empiezo por un caso de uso con un beneficio que se pueda medir y lo llevo a producción con permisos, registro y un responsable claro: yo.
La IA vive dentro de tu red.
- El modelo corre en tu servidor y lee Odoo, tus documentos y tus alertas.
- Tu equipo pregunta en lenguaje natural y recibe la respuesta con su fuente.
- La IA pública no tiene acceso: ningún dato sale de tu red.
- Cada consulta queda registrada con el usuario que la hizo.
Y cuando hay que actuar, un agente con límites.
- Tu equipo le escribe por Telegram, Slack o desde Odoo.
- El agente solo ejecuta acciones de una lista cerrada, escrita una por una.
- Lo delicado espera la aprobación de una persona.
- Borrar datos o salir de su perímetro no está en la lista, así que no puede hacerlo.
IA que trabaja con tus datos.
Un asistente con tus datos
Responde en lenguaje natural con tu ERP, tus documentos y tu correo, y cita de dónde sale cada dato para que se pueda comprobar.
IA dentro de tu Odoo
Consultas de ventas, cobranza e inventario, facturas de proveedor desde una foto o un PDF, conciliación bancaria y seguimiento comercial con OdooBoost AI. Ver IA para Odoo →
Agentes con acciones cerradas
Agentes que hacen tareas concretas, como crear un borrador, abrir un ticket o consultar un sistema, con una lista cerrada de acciones y aprobación humana.
Facturas y documentos leídos solos
Lectura y clasificación de facturas, contratos y formularios, con validación de RNC y NCF antes de registrar nada en la contabilidad.
Alertas que se explican solas
Los eventos de Zabbix, Wazuh, pfSense y OPNsense llegan resumidos, priorizados y con el siguiente paso, sin que tus registros salgan de la red.
El servidor de IA completo
GPU bien dimensionada, Proxmox con passthrough, Ollama o vLLM, respaldos y monitoreo: la infraestructura entera, no solo el modelo.
Seis capas, dentro de tu red.
Así se construye una IA privada que se puede poner en producción. Todo ocurre dentro del perímetro de tu empresa o en un entorno aislado contratado a tu nombre, y las tres capas de abajo son mis otras especialidades.
CanalesDónde se pregunta
Odoo, una web interna, Telegram o Slack. Cada persona entra con su propio usuario.
Permisos y registroQué ve cada uno
La IA hereda los permisos del usuario en tus sistemas y registra cada consulta y cada acción. Nadie ve más de lo que ya podía ver.
Modelo de lenguajeEl cerebro
Un modelo de pesos abiertos, elegido para tu caso y servido en tu propio servidor. Nadie entrena con tus datos.
Conocimiento · RAGLa memoria
Tus documentos, indexados en una base vectorial como pgvector o Qdrant. Cada respuesta cita su fuente y se puede comprobar.
Tus sistemasLos datos
Odoo, Nextcloud, correo, bases de datos, Zabbix y Wazuh, conectados con credenciales propias y, donde basta, de solo lectura.
InfraestructuraLa base
Proxmox VE con GPU, detrás de pfSense u OPNsense, con respaldos en Proxmox Backup Server y monitoreo continuo.
En tu propia infraestructura
El modelo corre en tus servidores, sobre Proxmox, Docker y Linux. Las consultas nunca salen de tu red. Es lo que recomiendo cuando la información es sensible: finanzas, clientes, personal o salud.
En un entorno privado a tu nombre
Un servidor aislado de otros clientes, contratado a tu nombre y administrado por mí. Para la empresa que no quiere operar hardware propio pero sí controlar dónde viven sus datos.
¿Qué servidor necesitas?
Depende del tamaño del modelo, de cuántas personas lo usan a la vez y de la tarea. Estas son las referencias con las que empiezo el dimensionado, con modelos cuantizados a 4 bits:
| Tamaño del modelo | Memoria de GPU orientativa | Para qué lo uso |
|---|---|---|
| Pequeño · ~8B | 8 a 12 GB | Clasificar, extraer datos de facturas, resumir y responder con documentos para un equipo pequeño. |
| Mediano · ~20 a 32B | 16 a 24 GB | Asistente general de la empresa, redacción y consultas al ERP que piden más razonamiento. gpt-oss-20b funciona con unos 16 GB. |
| Grande · ~70B | 48 GB, o 2 GPU de 24 GB | Razonamiento más exigente y más usuarios a la vez. |
| Muy grande · 100B o más | 80 GB o más | Cargas intensivas; gpt-oss-120b cabe en una GPU de 80 GB. |
Son cifras orientativas: un contexto largo y muchos usuarios a la vez piden más memoria. Sin GPU también funciona, pero lento; sirve para probar, no para producción. En el diagnóstico te digo qué comprar, o qué alquilar, según tu caso.
Del caso de uso a producción.
Caso de uso
Elegimos uno o dos procesos con un beneficio medible: horas de digitación, tiempo de respuesta o errores.
Datos y permisos
Revisamos dónde están los datos, quién puede ver qué y qué hay que ordenar antes. Si el ERP está desordenado, la IA lo amplifica.
Infraestructura
Servidor con GPU o entorno privado a tu nombre, red aislada, respaldos y monitoreo.
Piloto
Un grupo pequeño de usuarios reales durante unas semanas, con métricas desde el primer día.
Producción
Permisos definitivos, registro de consultas, capacitación del equipo y documentación.
Mejora continua
Nuevos casos de uso cuando los números del anterior lo justifican, y modelos actualizados sin cambiar tu forma de trabajar.
Dudas sobre IA privada.
¿Qué es exactamente una IA privada?
Es un modelo de lenguaje que se ejecuta en infraestructura que tú controlas, conectado a tus sistemas mediante conectores que respetan los permisos de cada usuario. Lo que se pregunta y lo que responde no viaja a un servicio público ni se usa para entrenar a nadie. Tienes la explicación completa en la guía IA privada para empresas.
¿Una IA privada es tan buena como los asistentes públicos?
Para tareas abiertas y muy creativas, los modelos públicos más grandes siguen por delante. Para el trabajo concreto de una empresa, como leer facturas, consultar el ERP o responder con tus documentos, un modelo abierto bien conectado a tus datos da resultados excelentes, y además cita la fuente de cada respuesta.
¿Qué hardware necesito para una IA privada?
Para uso fluido, un servidor con GPU. Un modelo pequeño, de unos 8B parámetros, funciona con 8 a 12 GB de memoria de GPU; uno de 20 a 32B pide entre 16 y 24 GB; y uno de 70B, unos 48 GB. Si no quieres comprar hardware, se puede usar un servidor con GPU en un entorno privado a tu nombre.
¿Cuánto cuesta implementar una IA privada?
Depende del caso de uso, del hardware y de cuántas personas la usarán. Empiezo con un diagnóstico sin costo y te entrego una propuesta por escrito. Si usas Odoo 19, OdooBoost AI tiene planes desde USD 20 al mes, o una sola función, como el seguimiento comercial o el cobro por WhatsApp, desde USD 49.
¿Necesito Odoo para tener IA privada?
No. Odoo es donde más valor le saco porque es donde vive la operación, pero la IA privada se conecta igual a documentos, correo, bases de datos, Nextcloud, sistemas de monitoreo o cualquier API.
¿Qué software usas?
Ollama o vLLM para servir el modelo, llama.cpp cuando hay que aprovechar hardware modesto, pgvector o Qdrant para buscar en tus documentos y una interfaz como Open WebUI o la propia de Odoo. Reviso la licencia de cada pieza: por ejemplo, desde 2025 Open WebUI pide licencia empresarial para quitar su marca en instalaciones de más de 50 usuarios.
¿Cumple con la ley dominicana de protección de datos?
En República Dominicana, la Ley 172-13 protege los datos personales y exige medidas de seguridad. Mantenerlos en tu infraestructura facilita cumplirla, aunque el cumplimiento también depende de tus procesos. A septiembre de 2026 no hay una ley de inteligencia artificial aprobada: el Senado está unificando varios proyectos, así que conviene tener control de accesos y registro de uso desde ahora.
¿Cuánto tarda en estar funcionando?
El primer caso de uso suele estar en producción en semanas, no en meses, si los datos están en orden. El piloto con usuarios reales es lo que marca el ritmo.
IA privada para empresas: qué es y cómo implementarla
Modelos abiertos en tu infraestructura, RAG con tus documentos y permisos por usuario: qué es la IA privada, qué resuelve y cómo empezar con un piloto.
pfSense vs OPNsense: cuál elegir para tu empresa en 2026
Licencias y precios, versiones de 2026, WireGuard, Suricata, DHCP, API y alta disponibilidad: qué cambia entre pfSense y OPNsense y cuándo elijo cada uno.
Migrar de VMware a Proxmox VE: guía paso a paso
Planificación, drivers VirtIO, el asistente de importación de ESXi, la vía manual con OVF y la lista de comprobaciones después del corte.
¿Tienes un caso de uso en mente?
Cuéntame qué proceso le quita más horas a tu equipo y te digo, sin compromiso, si la IA privada tiene sentido y cuánto costaría.
¿Construimos algo juntos?
Arturo Díaz LoraTe respondo yo, personalmente